Top en cardiologie : modèles d'IA pour l'insuffisance cardiaque ; pollution de l'air et risque d'hospitalisation

Les modèles d'apprentissage automatique ont pu identifier cinq sous-types distincts d'insuffisance cardiaque avec une précision prédictive pour la mortalité à 1 an, selon une étude publiée dans Lancet Digital Health.

"L'apprentissage automatique peut être utilisé dans les données collectées en routine pour développer et valider des sous-types de maladies, qui peuvent être reproduits et avoir une valeur clinique", Amitava Banerjee MBBCh, DPhil, MA, MPH, professeur de science des données cliniques et cardiologue consultant honoraire avec le Institute of Health Informatics de l'University College London, a déclaré à Healio.

C'était l'histoire la plus importante en cardiologie la semaine dernière.

Une autre histoire phare concernait les données qui montraient que les conditions météorologiques et la pollution de l'air étaient associées aux hospitalisations cardiaques aiguës, les interactions devenant de plus en plus importantes avec l'âge.

Lisez ces histoires et bien d'autres en cardiologie ci-dessous :

Les modèles d'IA identifient cinq types distincts d'insuffisance cardiaque, prédisant mieux le pronostic

Les chercheurs ont identifié cinq sous-types distincts d'insuffisance cardiaque à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique dans des ensembles de données représentatifs à l'échelle nationale qui peuvent prédire le pronostic et finalement guider les plans de traitement des patients. En savoir plus.

Les conditions météorologiques et la pollution de l'air influencent le risque d'hospitalisations liées au cœur

Les données de modélisation suggèrent que les modèles de température, de pression atmosphérique, de précipitations et de pollution atmosphérique évalués sur une décennie sont associés aux hospitalisations liées à l'insuffisance cardiaque, à l'infarctus du myocarde et à l'AVC ischémique, ont rapporté les chercheurs. En savoir plus.

AHA : la santé cardiaque des femmes amérindiennes/autochtones de l'Alaska est souvent sous-optimale

Les femmes qui s'identifient comme amérindiennes ou autochtones de l'Alaska sont plus susceptibles d'être atteintes de diabète de type 2, d'être obèses, de fumer et de déclarer avoir été exposées à des traumatismes et à la violence que les femmes blanches, ce qui augmente considérablement leur risque de maladies cardiovasculaires. En savoir plus.

L'icosapent éthyl a un impact positif sur la physiologie coronarienne sur FFR-CT

Chez les patients traités par statine atteints de coronaropathie et de triglycérides élevés, l'icosapent éthyl a été bénéfique pour la physiologie coronarienne telle qu'évaluée par la réserve de débit fractionnaire dérivée de la TDM par rapport au placebo, selon de nouvelles données de l'essai EVAPORATE. En savoir plus.

De nouvelles recommandations diététiques, des directives sur la dyslipidémie et bien plus seront présentées à la NLA 2023

Les sessions scientifiques de la National Lipid Association mettront en lumière les déclarations sur la nutrition chez les adultes atteints de dyslipidémie, comprendront des sessions sur l'intégration des lignes directrices sur les lipides dans la pratique clinique et plus encore. En savoir plus.