Facteurs de risque d'AVC parmi les indices anthropométriques et les profils lipidiques dans la population coréenne : une grande

Rapports scientifiques volume 13, Numéro d'article : 2948 (2023) Citer cet article

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L'AVC est fortement associé au décès et à l'invalidité. Cependant, les associations entre les accidents vasculaires cérébraux et les profils lipidiques tels que le cholestérol total, les triglycérides, le cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL-C) et les globules rouges (GR) et les indices anthropométriques tels que le tour de taille et le rapport taille/taille (WHtR ) Reste incertain. L'objectif de cette étude était d'étudier ces relations dans une population coréenne. Cette étude transversale à grande échelle comprenait des données de 38 190 sujets recueillies de 2010 à 2018 par l'enquête nationale coréenne sur la santé et la nutrition (KNHANES). Des modèles de régression logistique simple et des modèles de régression logistique multiple ont été utilisés pour évaluer l'association de l'AVC avec les profils lipidiques et les indices anthropométriques dans le modèle brut, le modèle 1 ajusté et le modèle 2 entièrement ajusté. Chez les hommes, l'AVC était associé négativement à la taille, au poids, et le niveau d'hématocrite. Le cholestérol total et les triglycérides étaient fortement associés négativement à l'AVC dans le modèle 2. Le taux de créatinine et l'AVC étaient faiblement associés. De plus, la taille, le poids, le cholestérol total, les triglycérides et les niveaux d'hématocrite et de créatinine étaient associés à l'AVC avant et après l'ajustement. Chez les femmes, dans le modèle 2, l'AVC était positivement associé à la taille, au poids et au taux de créatinine. Une forte association négative a été trouvée entre le cholestérol total et les accidents vasculaires cérébraux. L'AVC était négativement associé au taux d'hémoglobine, au taux d'hématocrite et aux globules rouges. De plus, le cholestérol total, le taux d'hémoglobine, le taux d'hématocrite, le taux de créatinine et les globules rouges étaient associés à l'AVC avant et après l'ajustement. Le poids et la taille étaient plus étroitement associés à l'AVC que le tour de taille et le WHtR chez les hommes coréens. Nos résultats suggèrent que l'association de l'AVC avec les triglycérides, la taille et le poids diffère selon le sexe et que le HDL-C n'est pas associé à l'AVC chez les personnes des deux sexes.

Dans l'étude Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2019, qui comprenait 369 maladies et blessures, les accidents vasculaires cérébraux étaient la deuxième cause d'années de vie ajustées sur l'incapacité (DALY) pour les personnes âgées de 50 ans ou plus et la troisième principale cause de DALY pour les personnes de tous âges1. Aux États-Unis, 8 millions de personnes ont été hospitalisées pour un AVC de 2004 à 2018 ; les patients ont en moyenne 70 ans et les femmes représentent 52 % de ces hospitalisations2. De plus, les personnes hispaniques, blanches et noires représentent environ 8 %, 70 % et 16,6 % des hospitalisations pour AVC, respectivement2. À ce jour, les facteurs de risque bien connus d'AVC mortels ou non mortels sont l'âge3,4, le sexe4,5,6, le surpoids ou l'obésité6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17 , cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C)18,19,20,21, cholestérol total et hypercholestérolémie3,8,19,22,23,24, taux de triglycérides ou hypertriglycéridémie et hypotriglycéridémie21,25,26,27, taux d'hémoglobine28 ,29, taux d'hématocrite30, concentration de créatinine31,32,33, tension artérielle systolique (PAS)34 ou hypertension7,8, tabagisme7,8,34, forte consommation d'alcool8,20,24, faibles niveaux d'activité physique8,20, ventricule gauche hypertrophie avec cardiopathie ischémique préexistante34, diabète7, fibrillation auriculaire et insuffisance cardiaque8, et race20.

Bien que de nombreuses études aient étudié l'association entre les profils lipidiques et l'AVC, l'association entre le taux de cholestérol total et l'AVC n'est pas claire24. Par exemple, des études ont soutenu que les taux de cholestérol total ne sont pas associés35, faiblement associés3,19,23 ou fortement associés22,24 à l'AVC. De plus, le meilleur indice anthropométrique pour évaluer le risque d'AVC reste controversé en raison des différences de sexe, d'âge, de race et de nationalité. Par exemple, plusieurs études ont suggéré que le tour de taille (TT) est un facteur de risque d'AVC chez les hommes mais pas chez les femmes9,10, alors qu'une autre étude a soutenu qu'un tour de taille plus élevé était associé au risque d'AVC chez les femmes mais pas chez les hommes6. De plus, plusieurs études ont rapporté que le meilleur indice d'obésité pour prédire l'AVC est le WC14,17, le rapport taille-hanches (WHR)13 ou le rapport taille-hauteur (WHtR)16. En outre, une autre étude a fait valoir que l'indice de masse corporelle (IMC), le tour de taille et le WHR étaient tous des facteurs de risque importants d'accident vasculaire cérébral, indépendamment de la race ou du sexe12. Par conséquent, l'objectif de cette étude était d'examiner l'association de l'AVC avec des profils lipidiques tels que le cholestérol total, les triglycérides, l'hématocrite, la créatinine, l'hémoglobine, le cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C) et les globules rouges (GR) et anthropométriques. indices tels que le tour de taille et WHtR dans une population coréenne. Nos résultats fournissent des preuves de variables qui sont des facteurs de risque d'AVC chez les hommes et les femmes coréens, informant les domaines de la santé publique et de l'épidémiologie.

Les caractéristiques sociodémographiques et les caractéristiques cliniques dans le groupe AVC et le groupe sans AVC sont présentées selon le sexe dans le tableau 1. Sur les 32 030 sujets (13 924 hommes et 18 106 femmes), 876 sujets (473 hommes et 403 femmes) ont déclaré avoir reçu un diagnostic de accident vasculaire cérébral. La proportion d'hommes âgés de 60 à 69 ans était plus élevée dans le groupe AVC (36,66 %) que dans le groupe sans AVC (18,85 %). La proportion de femmes âgées de 70 à 79 ans était plus élevée dans le groupe AVC (41,5 %) que dans le groupe sans AVC (13,28 %). Des différences significatives entre les groupes AVC et non AVC ont été trouvées dans le revenu du ménage, le nombre de membres du ménage, l'état matrimonial, le niveau d'éducation, le statut d'emploi, les habitudes de consommation d'alcool, l'activité physique et le niveau de stress pour les deux sexes. Il n'y avait aucune différence entre le groupe AVC et le groupe sans AVC en termes de statut tabagique pour les femmes et de région pour les deux sexes.

Le tableau 2 présente les associations d'AVC avec les indices anthropométriques et les profils lipidiques chez les hommes. Dans l'analyse brute, la plupart des indices anthropométriques et des profils lipidiques, à l'exception de l'IMC, de l'antigène de surface de l'hépatite B (HBsAg), de l'AST et des plaquettes, étaient liés à l'AVC. Cependant, seuls certains d'entre eux étaient liés à l'AVC après ajustement pour les facteurs de confusion. Dans le modèle 1, ajusté en fonction de l'âge et de l'IMC, l'AVC était positivement associé à la WHtR (OR, 1,36 ; IC à 95 %, 1,12-1,66), à la glycémie à jeun (FBG) (OR, 1,22 ; IC à 95 %, 1,11-1,33 ), taux de créatinine (OR, 1,09 ; IC à 95 %, 1,05-1,14), globules blancs (OR, 1,14 ; IC à 95 %, 1,03-1,26) et plaquettes (OR, 1,14 ; IC à 95 %, 1,03-1,26) ; l'AVC était négativement associé à la taille (OR, 0,76 ; IC à 95 %, 0,68-0,84), le poids (OR, 0,58 ; IC à 95 %, 0,47-0,72), le cholestérol total (OR, 0,55 ; IC à 95 %, 0,47-0,64) , triglycérides (OR, 0,82 ; IC 95 %, 0,71–0,95), taux d'hémoglobine (OR, 0,78 ; IC 95 %, 0,69–0,88), taux d'hématocrite (OR, 0,76 ; IC 95 %, 0,68–0,86) et globules rouges ( OR, 0,83 ; IC à 95 %, 0,73-0,94). Dans le modèle 2, qui a été ajusté pour les facteurs de confusion supplémentaires de la région, le revenu du ménage, le nombre de membres du ménage, l'état matrimonial, l'éducation, le statut d'emploi, la fréquence de consommation d'alcool, le tabagisme, l'activité physique, le stress, l'hypertension, la dyslipidémie et le diabète, accident vasculaire cérébral était négativement associée à la taille (OR, 0,77 ; IC à 95 %, 0,68 à 0,86), au poids (OR, 0,59 ; IC à 95 %, 0,47 à 0,74) et au niveau d'hématocrite (OR, 0,86 ; IC à 95 %, 0,77 à 0,97). Le cholestérol total et les triglycérides étaient fortement associés négativement à l'AVC dans le modèle 2 (cholestérol total, OR, 0,66 ; IC à 95 %, 0,57-0,76 ; triglycérides, OR, 0,75 ; IC à 95 %, 0,63-0,9). Il y avait une faible association entre le niveau de créatinine et l'AVC (OR, 1,05 ; IC à 95 %, 1,01-1,09) dans le modèle 2. De plus, la taille, le poids, le cholestérol total, les triglycérides, le niveau d'hématocrite et le niveau de créatinine étaient associés à l'AVC avant et après réglage.

Le tableau 3 présente les associations d'AVC avec les indices anthropométriques et les profils lipidiques chez les femmes. Dans l'analyse brute, l'AVC était associé à des indices anthropométriques et à des profils lipidiques, à l'exception du poids, du DBP, de l'HBsAg, de l'ALT, des WBC et des plaquettes. Cependant, seuls certains d'entre eux étaient associés à un AVC après ajustement, comme c'était le cas pour les hommes. Dans le modèle 1, qui a été ajusté en fonction de l'âge et de l'IMC, l'AVC était positivement associé au tour de taille (OR, 1,3 ; IC à 95 %, 1,03-1,64), au FBG (OR, 1,2 ; IC à 95 %, 1,11-1,29), aux triglycérides (OR , 1,09 ; IC à 95 %, 1,01-1,17) et le taux de créatinine (OR, 1,13 ; IC à 95 %, 1,04-1,23) mais négativement associés au cholestérol total (OR, 0,65 ; IC à 95 %, 0,57-0,74), le taux d'hémoglobine ( OR, 0,82 ; IC à 95 %, 0,72 à 0,93), taux d'hématocrite (OR, 0,82 ; IC à 95 %, 0,72 à 0,94) et globules rouges (OR, 0,83 ; IC à 95 %, 0,73 à 0,96). Dans le modèle 2, qui a été ajusté pour les mêmes facteurs de confusion que ceux des hommes, l'AVC était positivement lié à la taille (OR, 1,2 ; IC à 95 %, 1,01-1,42), le poids (OR, 1,4 ; IC à 95 %, 1,02-1,91) et taux de créatinine (OR, 1,1 ; IC à 95 %, 1,02-1,19). Une forte association négative a été trouvée entre le cholestérol total et les accidents vasculaires cérébraux (OR, 0,73 ; IC à 95 %, 0,63-0,84) dans le modèle 2 ; de plus, l'AVC était négativement associé au taux d'hémoglobine (OR, 0,82 ; IC à 95 %, 0,71 à 0,93), au niveau d'hématocrite (OR, 0,83 ; IC à 95 %, 0,72 à 0,96) et aux globules rouges (OR, 0,83 ; IC à 95 %, 0,72–0,96). Le cholestérol total, le taux d'hémoglobine, le taux d'hématocrite, le taux de créatinine et les globules rouges étaient associés à l'AVC avant et après l'ajustement.

Pour les deux sexes, la taille, le poids, le cholestérol total, le taux d'hématocrite et le taux de créatinine étaient associés à l'AVC dans le modèle entièrement ajusté (modèle 2). Les hommes et les femmes différaient en ce que les triglycérides n'étaient liés à l'AVC que chez les hommes et que les taux d'hémoglobine et les globules rouges n'étaient liés à l'AVC que chez les femmes, selon le modèle 2.

L'association entre les indices anthropométriques (obésité) et le risque d'AVC, y compris le meilleur indice pour prédire l'AVC, n'est pas claire en raison des différences d'âge, de sexe, de race et de nationalité des individus. Dans cette étude, nous avons appliqué un modèle entièrement ajusté et avons trouvé les éléments suivants : (1) la taille, le poids, le taux d'hématocrite, le cholestérol total, les triglycérides, le taux de créatinine et le taux d'hématocrite étaient associés à l'AVC chez les hommes ; et (2) l'AVC était lié à la taille, au poids, au taux de créatinine, au cholestérol total, au taux d'hémoglobine, au taux d'hématocrite et aux globules rouges chez les femmes.

Des études sur les indices anthropométriques en tant que facteurs de risque d'AVC ont donné des résultats controversés. Par exemple, Hu et al.9 ont examiné l'association de plusieurs indices d'adiposité avec l'AVC ischémique en suivant une cohorte de patients finlandais et ont rapporté que le tour de taille était un facteur de risque d'AVC ischémique uniquement chez les hommes, mais que l'IMC était un facteur de risque d'AVC ischémique chez les hommes. personnes des deux sexes. Dey et al.10 ont étudié les relations entre le tour de taille et l'IMC et l'AVC chez des hommes et des femmes de 70 ans avec un suivi de 15 ans en Suède et ont rapporté qu'un tour de taille et un IMC élevés étaient des facteurs de risque d'AVC chez les hommes, mais pas chez eux. femmes. De plus, Cong et al.11 ont testé l'association d'une combinaison d'IMC et de tour de taille avec le risque d'AVC dans une étude de cohorte à grande échelle en Chine. Ils ont fait valoir que les schémas anthropométriques liés au risque d'AVC étaient prédits par cette combinaison. Cependant, Furukawa et al.6 ont évalué les associations du WC et de l'IMC avec les risques d'AVC et d'infarctus du myocarde dans une étude de cohorte de suivi dans une population japonaise urbaine et ont rapporté qu'un WC élevé était associé au risque de MCV et d'AVC chez les femmes. mais pas chez les hommes. Yatsuya et al.12 ont examiné les différences dans la relation entre les indices anthropométriques et l'AVC ischémique selon le sexe ainsi que l'origine ethnique dans une étude de cohorte de suivi aux États-Unis. Ils ont rapporté que les personnes noires avaient une incidence d'AVC plus élevée que les personnes blanches, mais que les indices d'obésité (tels que l'IMC, le tour de taille et le WHR) étaient des facteurs de risque importants d'AVC, quel que soit le sexe ou l'origine ethnique. Walker et al.13 ont prédit un AVC en utilisant l'IMC et le WHR dans une étude de cohorte de suivi de professionnels de la santé américains de sexe masculin et ont fait valoir qu'un WC et un WHR plus élevés, mais pas un IMC élevé, étaient des prédicteurs d'AVC. De même, Cho et al.14 ont testé l'association entre WC et le risque d'infarctus du myocarde et d'AVC ischémique en utilisant les données du National Health Insurance Service des hommes et des femmes coréens. Ils ont rapporté que le WC avait une relation linéaire significative avec les risques de ces maladies et que le WC était un meilleur prédicteur que l'IMC. En revanche, Saito et al.15 ont évalué la relation entre l'IMC et le changement de poids avec l'incident d'AVC dans une étude de suivi au Japon et ont rapporté qu'un IMC plus élevé chez les femmes était lié à un risque accru d'AVC, mais que chez les hommes, la relation était faible. De plus, Xu et al.16 ont exploré les relations entre le WHtR, l'IMC et le WC avec l'AVC ischémique dans une étude de cohorte basée sur la population chez les hommes mongols du nord de la Chine. Ils ont suggéré que WHtR était plus susceptible de prédire un AVC que l'IMC et le tour de taille. Winter et al.17 ont examiné les associations du WC et de l'IMC avec les accidents vasculaires cérébraux et les accidents ischémiques transitoires dans une étude cas-témoin en Allemagne et ont rapporté que le WC était associé au risque d'accident vasculaire cérébral et d'accidents ischémiques transitoires, quels que soient les autres facteurs de risque vasculaire, et était un meilleur prédicteur des deux maladies que l'IMC. De plus, l'association entre AVC et obésité diffère selon le sexe5,6. Par exemple, Rodríguez-Campello et al.5 ont évalué les différences entre les sexes dans les indices d'obésité pour le risque d'AVC ischémique dans une étude cas-témoin en Espagne et ont rapporté que le tour de taille était associé à l'AVC chez les femmes mais que chez les hommes, l'IMC était associé négativement à l'AVC. le risque d'AVC. Nos résultats différaient des résultats d'études précédentes, qui soutenaient que le WHtR, l'IMC, le WHR ou le WC étaient plus étroitement associés au risque d'AVC que les autres. Nous avons constaté que la taille et le poids étaient plus étroitement liés à l'AVC que le WC et le WHtR chez les deux sexes dans le modèle entièrement ajusté. Une explication de ce phénomène peut être les différences dans les variables ou facteurs de confusion inclus dans les modèles ainsi que les différences dans la race, l'âge, le sexe, la nationalité et les caractéristiques sociodémographiques des participants. Dans le modèle entièrement ajusté, nous avons constaté que le WC et le WHtR n'étaient pas associés à l'AVC chez les individus des deux sexes, mais dans tous les modèles (ajustés et non ajustés), la taille et le poids prédisaient l'AVC chez les hommes.

L'association entre les profils lipidiques, y compris le cholestérol total, et les accidents vasculaires cérébraux n'est pas claire en raison des différences d'âge, de sexe et d'origine ethnique entre les individus. Pour déterminer l'association entre les taux de cholestérol total et les accidents vasculaires cérébraux, une collaboration d'étude prospective35 a examiné 45 études de cohorte observationnelles prospectives qui comprenaient 450 000 sujets avec un suivi de 3 à 30 ans. La collaboration a rapporté que le cholestérol total n'était pas associé à l'AVC après ajustement en fonction de l'étude, du sexe, de l'âge, de la pression artérielle diastolique (PAD), des antécédents de maladie cardiaque et de l'origine ethnique. Cependant, certaines études ont rapporté une faible association entre le cholestérol total et les accidents vasculaires cérébraux. Lewington et al.3 ont réalisé une méta-analyse incluant 61 études observationnelles prospectives menées principalement en Europe ou en Amérique et portant sur 900 000 sujets ; ils ont rapporté que le cholestérol total était faiblement associé à la mortalité totale par accident vasculaire cérébral chez les personnes âgées de 40 à 59 ans. De même, Peters et al.23 ont étudié l'association du cholestérol total avec les maladies cardiovasculaires et l'AVC total avec une méta-analyse de 97 cohortes avec 1 022 276 sujets au total ; ils ont fait valoir que le cholestérol total avait un faible effet sur le risque total d'AVC chez les hommes et les femmes. De plus, plusieurs études ont suggéré une forte association entre le cholestérol total et les accidents vasculaires cérébraux. Zhang et al.24 ont examiné la relation entre le cholestérol total et les accidents vasculaires cérébraux avec une méta-analyse de 29 études de cohorte prospectives dans la région Asie-Pacifique. Ils ont rapporté que les taux de cholestérol total étaient fortement liés au risque d'AVC ischémique mortel et non mortel et faiblement associés au risque d'AVC hémorragique mortel. De plus, Cui et al.22 ont examiné les taux de cholestérol total et les AVC ischémiques avec un suivi de 12 ans dans une population japonaise et ont rapporté que des taux élevés de cholestérol total étaient un facteur de risque d'AVC ischémique chez les hommes japonais.

Des études ont également étudié les niveaux d'autres lipides et leur association avec le risque d'AVC. Sacco et al.18 ont étudié la relation entre le HDL-C et l'AVC ischémique dans une population ethniquement diversifiée aux États-Unis avec une étude cas-témoin. Ils ont rapporté que des taux élevés de HDL-C étaient liés à une diminution du risque d'AVC ischémique chez les personnes âgées et chez les personnes de différentes ethnies et ont fait valoir que le HDL-C est un facteur de risque important et modifiable d'AVC. Fait intéressant, Wannamethee et al.19 ont examiné l'association du cholestérol total sérique et du HDL-C avec le risque d'AVC chez des hommes britanniques d'âge moyen dans une étude prospective et ont rapporté que l'augmentation des taux de cholestérol total était associée faiblement positivement à l'AVC non mortel, mais Les taux de HDL-C étaient associés à une diminution significative du risque d'AVC non mortel. Dziedzic et al.26 ont évalué l'association entre les triglycérides sériques et la gravité de l'AVC à l'admission chez des individus scandinaves et ont suggéré que les sujets ayant subi un AVC grave présentaient des taux de triglycérides sériques inférieurs à ceux ayant subi un AVC léger ou modéré. En revanche, Lee et al.21 ont examiné les relations entre les triglycérides et le HDL-C avec les accidents vasculaires cérébraux et les maladies coronariennes dans une cohorte prospective d'Indiens d'Amérique et ont rapporté que des taux élevés de triglycérides et de faibles taux de HDL-C étaient associés à un risque accru d'AVC ischémique. . De même, Bang et al.27 ont évalué l'association entre le panel de lipides sériques et la survenue d'un AVC athéroscléreux et ont soutenu que des taux élevés de triglycérides et de lipoprotéines non de haute densité, mais pas de LDL-C, étaient liés à un risque accru d'athérosclérose des grosses artères. accident vasculaire cérébral. Fait intéressant, Choi et al.25 ont examiné la relation entre les taux sériques de triglycérides et l'AVC ischémique aigu et ont rapporté que l'hypertriglycéridémie et l'hypotriglycéridémie étaient des facteurs de risque de mauvais résultats dans l'AVC ischémique. En ce qui concerne les indices liés au sang, Barlas et al.28 ont étudié l'association entre les taux d'hémoglobine et l'anémie dans la mortalité par accident vasculaire cérébral dans le UK Regional Stroke Register avec une étude de cohorte et ont suggéré que l'augmentation des taux d'hémoglobine était liée à une augmentation de la mortalité au cours du premier mois et que les sujets anémiques ont connu une mortalité élevée par accident vasculaire cérébral. Yang et al.30 ont exploré l'association entre les niveaux d'hématocrite et l'incidence des AVC dans une population chinoise avec une étude de cohorte longitudinale et ont démontré que des niveaux d'hématocrite plus élevés étaient liés à une incidence plus élevée d'AVC, principalement des AVC ischémiques. De plus, Panwar et al.29 ont évalué l'association entre les taux d'hémoglobine et les accidents vasculaires cérébraux en fonction de facteurs sociodémographiques ou cliniques chez des adultes noirs et blancs aux États-Unis avec une étude de cohorte. Ils ont rapporté que des taux d'hémoglobine plus élevés et plus faibles chez les femmes (mais pas les hommes) étaient liés à un risque plus élevé d'accident vasculaire cérébral. Wannamethee et al.31 ont examiné l'association entre la concentration de créatinine sérique et le risque d'accident vasculaire cérébral et de mortalité toutes causes confondues chez des hommes d'âge moyen dans 24 villes britanniques avec une étude de suivi. Ils ont rapporté que l'augmentation des concentrations de créatinine était liée à une augmentation significative du risque d'accident vasculaire cérébral chez les hommes en bonne santé et hypertendus. Friedman32 a évalué l'association entre les niveaux de créatinine et la survie chez les patients admis pour un AVC et a rapporté que les niveaux de créatinine sérique étaient un prédicteur indépendant de la survie après un AVC. De plus, He et al.33 ont testé la relation entre le rapport albumine/créatinine et le risque de premier AVC chez des sujets chinois souffrant d'hypertension dans une étude de suivi et ont rapporté que les sujets hypertendus avec un rapport albumine/créatinine ≥ 10 mg/g ont montré un risque significativement plus élevé de premier AVC ischémique ou de premier AVC. Nos résultats étaient similaires aux résultats d'études précédentes qui suggéraient que le cholestérol total est fortement associé à l'AVC22,24 ou faiblement associé à l'AVC3,23. Cependant, nos résultats étaient incompatibles avec ceux d'études antérieures18,19,21,27 qui suggéraient que le HDL-C était lié à l'AVC. Nous n'avons pas constaté que le HDL-C était associé à l'AVC chez les hommes ou les femmes dans les modèles ajustés ou entièrement ajustés ; une association n'a été trouvée que dans les modèles bruts. De plus, nos résultats étaient cohérents avec les résultats d'études précédentes indiquant que les taux de triglycérides sont liés à l'AVC chez les hommes et les femmes21,25,26,27, sauf que nous n'avons trouvé cette association que chez les femmes dans le modèle entièrement ajusté. De plus, nos résultats étaient cohérents avec les résultats précédents montrant que les niveaux de créatinine étaient liés à l'AVC32,33, car nous avons constaté que le niveau de créatinine était associé à la maladie chez les hommes et les femmes.

Concernant l'aspect physiopathologique de l'association entre AVC et taille corporelle, depuis longtemps, des associations négatives ou inverses entre taille corporelle et AVC dans divers groupes ethniques, pays et dans les deux sexes ont été rapportées36,37,38,39,40, 41. Par exemple, Njølstad et al.37 ont évalué la taille comme un facteur de risque d'AVC dans une étude de suivi de 15 ans portant sur 13 266 adultes en Norvège et ont rapporté que la taille était négativement associée à l'AVC et qu'une augmentation de 5 cm de la taille diminuait la risque d'AVC ajusté selon l'âge de 25 % chez les femmes et de 18 % chez les hommes de manière dose-dépendante. Compte tenu des aspects physiopathologiques ou physiologiques de cette association négative entre l'AVC et la taille du corps, une petite taille elle-même peut augmenter le risque d'AVC, et la taille du corps est négativement liée à la fréquence cardiaque. Une petite taille peut affecter les AVC totaux, hémorragiques et ischémiques par des mécanismes physiopathologiques36,37,38,42. De plus, la taille était associée au diamètre du vaisseau et au dysfonctionnement diastolique36,42,43,44 et était négativement associée à l'augmentation de la pression artérielle centrale en raison d'une distance plus courte aux positions de réflexion de l'onde de pouls périphérique45. Les personnes de petite taille souffrent de surcharge cardiaque et de dysfonction diastolique parce qu'elles subissent une plus grande augmentation de la pression centrale42,46. Dans une autre explication physiologique, les sujets de grande taille ont une plus grande capacité pulmonaire et une fonction pulmonaire plus élevée et se défendent indépendamment contre les maladies cardiovasculaires36,44,47. De plus, le facteur de croissance analogue à l'insuline (IGF-I) peut jouer un rôle dans le mécanisme d'association entre la taille et les maladies cardiovasculaires36,44. La résistance à l'insuline liée à l'inflammation subclinique informe sur le développement des maladies cardiovasculaires et du diabète48. La résistance à l'insuline est plus faible chez les sujets de grande taille que chez les sujets de petite taille, et une diminution de la résistance à l'insuline chez les sujets de grande taille peut défendre contre les maladies cardiovasculaires36,49. Ces fonctions pathologiques expliquent donc la prévalence plus élevée chez les personnes de petite taille.

En ce qui concerne les explications physiopathologiques de l'association entre le poids corporel et l'AVC, l'obésité est généralement considérée comme un facteur de risque commun d'AVC. Cependant, récemment, plusieurs études ont démontré que la prévalence, les AVC récurrents et la mortalité par AVC étaient plus élevés chez les sujets en insuffisance pondérale que chez les sujets normaux ou obèses50,51,52,53. Par exemple, Rodríguez-Castro53 a comparé l'évolution clinique et l'équilibre inflammatoire entre des sujets normaux et obèses après un AVC ischémique et a rapporté que les sujets obèses montraient une meilleure récupération des troubles neurologiques et ne montraient pas une évolution clinique pire que les sujets normaux après un AVC. Dans les mécanismes physiopathologiques, l'obésité peut équilibrer la réaction inflammatoire par un flux anti-inflammatoire renforcé au premier coup52. La masse corporelle maigre est rapidement perdue après un AVC et la perte de contenu minéral osseux est difficile à prévenir54. La perte de masse musculaire corporelle après un AVC entraîne une perte de poids, même si la masse grasse augmente51,55. Généralement, les patients après un AVC avaient une perte de poids supérieure à 3 kg après 4 mois56. Les mécanismes de perte de poids après un AVC ont été attribués à une inflammation, une altération du métabolisme du glucose, des difficultés alimentaires, une dénervation, un remodelage, un AVC hémorragique, une désuétude, un faible taux de préalbumine, une spasticité et une combinaison de ces facteurs ou d'autres51,55,56. Les adipocytes synthétisent des molécules actives comme les adipokines. Les adipokines peuvent jouer un rôle dans la protection du myocarde, tandis que le tissu adipeux provoque un dysfonctionnement diastolique50,57. À ce jour, certaines études ont suggéré le « paradoxe de l'obésité » ou le « paradoxe maigre », mais cette question est encore controversée.

Cette étude a plusieurs limites. Nous n'avons pas pu établir de relations de cause à effet en raison de sa nature transversale rétrospective. De plus, nous n'avons pas pris en compte les sous-types d'AVC car les données utilisées dans cette étude ne fournissaient pas les sous-types. Par conséquent, une étude plus approfondie est nécessaire sur l'effet indépendant des facteurs de risque selon les sous-types d'AVC. De plus, nos résultats n'incluaient pas d'informations sur la consommation de médicaments, car les médicaments varient. Une étude plus approfondie est nécessaire pour prendre en compte un plus grand nombre de facteurs de confusion, tels que divers médicaments utilisés par les sujets pour traiter les AVC. Enfin, les questionnaires contenaient peu d'informations précises sur le diagnostic, car ces données avaient été recueillies au moyen d'entretiens sur la santé.

Malgré ces limitations, les résultats statistiques de la présente étude sont solides car le KNHANES représente un échantillon national représentatif de la très grande population coréenne. De plus, nous avons évalué un large éventail de variables à partir de profils anthropométriques et sanguins pour les hommes et les femmes.

En conclusion, nous avons examiné l'association de l'AVC avec les indices anthropométriques et les profils lipidiques dans une population coréenne. Pour les hommes et les femmes, la taille, le poids, le cholestérol total, le taux d'hématocrite et le taux de créatinine étaient associés à l'AVC dans le modèle entièrement ajusté. Les sexes différaient en ce que les triglycérides étaient liés à l'AVC chez les hommes, tandis que les taux d'hémoglobine et de globules rouges étaient associés à l'AVC chez les femmes. Nos résultats fournissent des informations importantes sur les facteurs de risque d'AVC chez les hommes et les femmes coréens qui peuvent bénéficier à la santé publique et à l'épidémiologie. Cependant, le meilleur indicateur d'AVC parmi divers indices anthropométriques est controversé, et l'association entre l'AVC et les profils lipidiques n'est pas claire. Une étude plus approfondie est nécessaire pour confirmer le meilleur prédicteur d'AVC parmi divers indices anthropométriques et profils lipidiques.

Cette étude était basée sur des données recueillies de 2010 à 2018 par l'enquête nationale coréenne sur la santé et la nutrition (KNHANES), qui est une enquête transversale nationale réalisée par les Centres coréens de contrôle et de prévention des maladies (KCDC). Le KNHANES consistait en un examen de santé, un entretien de santé et une enquête nutritionnelle et a été conçu à l'aide d'une méthode d'échantillonnage en grappes complexe en trois étapes pour représenter l'ensemble de la population coréenne58,59. Une description détaillée du KNHANES et les données sont disponibles sur son site officiel (https://knhanes.kdca.go.kr/). N'importe qui peut accéder librement aux données sans aucune autorisation administrative (https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/main.do et http://www.kdca.go.kr/). Toutes les données fournies par le KNHANES sont anonymisées, et par conséquent, les données utilisées dans cette étude ont été anonymisées.

Au total, 72 751 sujets ont répondu à des entretiens de santé, des examens de santé et des enquêtes nutritionnelles dans le KNHANES V-VII de 2010 à 2018. Parmi eux, nous avons sélectionné 38 190 sujets âgés de 40 à 79 ans, puis exclu 6 160 sujets avec des données manquantes sur le diagnostic d'AVC. , tests de laboratoire (sang), mesures anthropométriques, tension artérielle, statut socio-économique, statut tabagique, consommation d'alcool, activité physique, santé mentale, etc. Enfin, 32 030 sujets (13 924 hommes, 18 106 femmes) ont été inclus dans cette étude. La figure 1 montre les critères d'inclusion et d'exclusion détaillés et le nombre de sujets.

Organigramme du processus de sélection des participants à l'étude.

Tous les sujets qui ont participé à cette enquête ont signé des formulaires de consentement éclairé, et les protocoles KNHANES V-VII 2010-2018 ont été approuvés par le Comité d'examen institutionnel du KCDC (2010-02CON-21-C, 2011-02CON-06-C, 2012 -01EXP-01-2C, 2013-07CON-03-4C, 2013-12EXP-03-5C, 2018-01-03-PA). Cette étude a obtenu l'approbation d'une exemption du comité d'examen institutionnel de l'Institut coréen de médecine orientale (I-2109/008-001). Le KNHANES a été mené conformément à la Déclaration d'Helsinki et a été approuvé par le ministère coréen de la Santé et du Bien-être. Toutes les méthodes ont été réalisées conformément aux directives et réglementations en vigueur.

Les informations sur les accidents vasculaires cérébraux ont été obtenues à l'aide d'une enquête par entretien sur la santé. Pour éviter le biais de rappel des répondants concernant le diagnostic d'AVC, l'enquête par entretien de santé a été menée lors d'un entretien de santé en face à face par un personnel bien formé selon les directives pour chaque élément. Les sujets qui ont répondu « oui » à la question « Avez-vous déjà reçu un diagnostic d'AVC par un médecin ? » ont été placés dans le groupe AVC. Les sujets qui ont répondu à cette question par "non" ont été placés dans le groupe sans AVC.

Des informations sur le statut sociodémographique et les comportements de santé des participants ont été recueillies lors de l'entretien de santé. Des mesures anthropométriques et des tests sanguins ont été obtenus par un examen de santé. L'entretien de santé a été réalisé à l'aide d'un questionnaire auto-administré ou d'un entretien en face à face. L'examen de santé a été effectué par un personnel médical bien formé selon des protocoles standardisés à l'aide d'un équipement régulièrement calibré.

Les participants ont été classés en quatre groupes en fonction de l'âge selon la décennie (40 à 49 ans, 50 à 59 ans, 60 à 69 ans et 70 à 79 ans). Les régions ont été classées comme Séoul/Gyeonggi/Incheon, Gangwon, Daejeon/Chungcheong/Sejong, Gwangju/Jeolla/Jeju et Busan/Daegu/Ulsan/Gyeongsang. Le revenu du ménage a été classé en quintiles du 1er quintile (le plus bas) au 5e quintile (le plus élevé). Le nombre de membres du ménage a été classé comme 1, 2, 3, 4 et 5 et plus. L'état matrimonial était classé comme marié/vivant ensemble, veuf/divorcé/séparé et jamais marié. L'éducation a été classée comme école primaire ou moins, collège, lycée et collège ou plus. L'emploi a été dichotomisé en chômeurs et employés. Les habitudes de consommation ont été classées en cinq groupes selon la fréquence de consommation d'alcool : pas du tout depuis un an, mensuellement ou moins, 2 à 4 fois par mois, 2 à 3 fois par semaine et 4 fois par semaine ou plus. Le statut tabagique a été classé en quatre groupes : fumer tous les jours, fumer parfois, arrêter de fumer et jamais fumer. L'activité physique a été dichotomisée en fonction de la régularité. Le niveau de stress a été classé comme sévère, modéré, léger et léger selon la réponse à la question sur le niveau de stress qu'un individu ressent habituellement dans sa vie quotidienne. Des conditions telles que l'hypertension, la dyslipidémie et le diabète ont été dichotomisées selon qu'un sujet avait déjà été diagnostiqué avec la condition par un médecin.

La taille, le poids et le tour de taille des participants ont été mesurés alors qu'ils portaient des vêtements légers à 0,1 cm près (Seca 225 ; Saca, Hambourg, Allemagne), 0,1 kg (GL-6000–20 ; G-tech, Uijeongbu-si, Corée ), et 0,1 cm (Seca 200 ; Saca, Hambourg, Allemagne), respectivement. La hauteur a été mesurée avec les quatre parties du talon, des fesses, du dos et de l'arrière de la tête touchant la planche verticale après avoir retiré les accessoires tels que les chapeaux, les épingles à cheveux et les élastiques à cheveux, desserré les cheveux et enlevé les chaussures et les chaussettes60,61,62 . Le poids a été mesuré sans effets personnels tels que lunettes, téléphones portables, accessoires et clés de casier après avoir enlevé les chaussures et les chaussettes60,61,62. Le WC a été mesuré horizontalement à travers le milieu entre la partie inférieure de la dernière côte et la partie supérieure de la crête iliaque sur le côté après avoir soulevé les vêtements au-dessus de la taille pour exposer la peau nue59,62. L'indice de masse corporelle (IMC) et le WHtR ont été calculés comme le poids divisé par la taille au carré (kg/m2) et le tour de taille divisé par la taille, respectivement. La tension artérielle a été mesurée trois fois dans une position assise confortable à l'aide d'un sphygmomanomètre à mercure (Baumanometer Wall Unit 33 (0850) ; Baum Inc., Copiague, NY, USA). Après s'être reposés confortablement pendant 5 minutes, la pression artérielle a été mesurée à un point situé à 3 cm au-dessus du pli du coude du bras droit, les participants s'appuyant contre le dossier d'une chaise et gardant la colonne vertébrale en ligne droite60,61,62. La moyenne des deuxième et troisième mesures a été utilisée comme tension artérielle finale. Des échantillons de sang ont été prélevés de la veine céphalique ou de la veine cubitale médiane du sujet après une période de jeûne minimale de 8 h et analysés à l'aide d'analyseurs automatiques tels que Hitachi Automatic Analyzer 7600 (Hitachi Co., Ltd., Tokyo, Japon) ou XE- 2100D (Sysmex Corp., Kobe, Japon) pour obtenir des indices tels que la glycémie à jeun (FBG), le cholestérol total, le HDL-C, les triglycérides, l'antigène de surface de l'hépatite B (HBsAg), l'aspartate aminotransférase (AST), l'alanine aminotransférase (ALT) , le taux d'hémoglobine, le taux d'hématocrite, l'azote uréique sanguin (BUN), le taux de créatinine, les globules blancs (WBC), les globules rouges (RBC) et les plaquettes.

Toutes les analyses statistiques ont été effectuées en tenant compte de la conception complexe de l'échantillon (échantillonnage en grappes stratifié à deux degrés) sur la base des directives fournies par le KCDC. Les poids d'échantillonnage, les unités d'échantillonnage et les strates de ces lignes directrices ont été utilisés pour calculer toutes les statistiques de cette étude afin de représenter la population coréenne. Nous avons effectué toutes les analyses statistiques en utilisant la procédure des échantillons complexes dans SPSS Statistics, version 23.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) et avons appliqué un niveau de signification de 0,05.

Des analyses de modèles linéaires généraux pour les variables continues et des tests du chi carré de Rao-Scott pour les variables catégorielles ont été menées pour évaluer les différences de caractéristiques générales entre les groupes AVC et non AVC pour chaque sexe. Les résultats sont indiqués sous forme de moyennes ± erreurs standard (ES) pour les variables continues et de pourcentages (ES) pour les variables catégorielles. Des modèles de régression logistique simple et des modèles de régression logistique multiple ont été utilisés pour évaluer l'association de l'AVC avec les profils lipidiques et les indices anthropométriques, selon que des covariables étaient incluses après normalisation des données pour chaque sexe. L'âge et l'IMC ont été désignés comme covariables dans la première analyse de régression logistique ajustée (modèle 1). Les facteurs de confusion de l'âge, de l'IMC, de la région, du revenu du ménage, du nombre de membres du ménage, de l'état matrimonial, du niveau d'éducation, du statut d'emploi, de la fréquence de consommation d'alcool, du statut tabagique, de l'activité physique, du stress, de l'hypertension, de la dyslipidémie et du diabète ont été désignés comme covariables dans la seconde analyse de régression logistique ajustée (modèle 2). Les résultats sont présentés sous forme de rapports de cotes (OR) avec des intervalles de confiance (IC) à 95 % et des valeurs de p.

Les données utilisées dans la présente étude proviennent de l'enquête nationale coréenne sur la santé et la nutrition (KNHANES), qui est une enquête transversale nationale réalisée par les Centres coréens de contrôle et de prévention des maladies (KCDC). Tout le monde peut accéder librement aux données (https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/main.do et http://www.kdca.go.kr/).

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Ce travail a été soutenu par une subvention de l'Institut de planification et d'évaluation des technologies de l'information et des communications (IITP) financée par le gouvernement coréen (MSIT) (n° 2021-0-00104, développement d'une plate-forme de services de soins de santé numériques pour le gestionnaire de santé cardiovasculaire sans contact). Le bailleur de fonds n'a joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publier ou la préparation du manuscrit.

Digital Health Research Division, Korea Institute of Oriental Medicine, 1672 Yuseong‑daero, Yuseong‑gu, Daejeon, 34054, République de Corée

Mi Hong Yim, Young Ju Jeon et Bum Ju Lee

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BJL : Conceptualisation, analyse formelle, enquête, méthodologie, supervision, validation, rédaction—ébauche originale et rédaction—révision et édition. MHY : Conceptualisation, conservation des données, analyse formelle, enquête, validation, rédaction—ébauche originale et rédaction—révision et édition. YJJ : Enquête, supervision. Tous les auteurs ont examiné le manuscrit.

Correspondance avec Bum Ju Lee.

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

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Réimpressions et autorisations

Yim, MH, Jeon, YJ & Lee, BJ Facteurs de risque d'AVC parmi les indices anthropométriques et les profils lipidiques dans la population coréenne : une étude transversale à grande échelle. Sci Rep 13, 2948 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-29902-4

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Reçu : 03 mai 2022

Accepté : 13 février 2023

Publié: 20 février 2023

DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-023-29902-4

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