Comment l'IA commence à jouer un rôle dans la nutrition personnalisée

Avez-vous déjà fait une recherche sur Internet pour obtenir des conseils sur la santé ou la nutrition ? Vous avez probablement reçu des recommandations uniques. Le fait est que tout le monde est différent et qu'il n'y a pas de meilleur régime pour tout le monde. Aujourd'hui, la science est sur le point de nous aider à mieux comprendre comment personnaliser les recommandations nutritionnelles en fonction de facteurs individuels.

Le domaine de la nutrition personnalisée, parfois appelée nutrition de précision, fait des progrès importants grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à la recherche financée par les National Institutes of Health (NIH).

L'IA utilise des ordinateurs pour effectuer des prises de décision et des résolutions de problèmes de type humain. L'étude NIH Nutrition for Precision Health (NPH) utilisera l'IA pour créer et valider des algorithmes permettant de prédire les réponses individuelles aux aliments et aux habitudes alimentaires. Cette étude fait partie d'une initiative de recherche plus large, All of Us, visant à mieux comprendre comment la biologie humaine individuelle influence les effets de l'alimentation et des facteurs environnementaux, comportementaux et sociaux sur la santé en utilisant les données d'un million de participants à l'étude à travers les États-Unis.

La nutrition de précision est l'évaluation de facteurs tels que la génétique, les données sur la santé, le microbiome et les réponses métaboliques aux habitudes alimentaires et alimentaires pour aider à choisir les aliments et les régimes alimentaires pour prévenir ou traiter les maladies chez les individus. Par exemple, des études antérieures ont montré que les personnes consommant des régimes identiques auront des réponses différentes en termes de glycémie, d'insuline et de triglycérides. Les résultats de l'étude NPH auront le potentiel d'enrichir le domaine de la nutrition, en fournissant des données pour mieux individualiser les recommandations nutritionnelles.

Des études bien conçues qui examinent le rôle de la nutrition dans la santé sont importantes car les causes courantes de décès chez les Américains, notamment les maladies cardiovasculaires, le diabète et le cancer, sont liées à la nutrition. Alors que la nutrition de précision utilisant l'intelligence artificielle est à la pointe de la technologie, le NIH pense qu'elle fera partie des soins médicaux traditionnels d'ici 2030. Des conseils généraux comme "boire huit tasses d'eau par jour pour s'hydrater" et "réduire le sucre pour le diabète". pourrait être obsolète en raison de l'accès à une nutrition de précision.

Les résultats de l'étude NPH aideront probablement les prestataires de soins de santé et les experts en nutrition à fournir des recommandations nutritionnelles et alimentaires plus individualisées et fondées sur des preuves que jamais auparavant. Si seul le temps nous dira quel sera l'impact de l'IA sur la vie quotidienne, elle vise déjà à améliorer la nutrition et la santé des humains.

En attendant, voici quelques stratégies importantes pour créer une routine de nutrition et de bien-être individualisée :

LeeAnn Weintraub, MPH, RD est une diététiste professionnelle qui offre des conseils et des consultations en nutrition aux particuliers, aux familles et aux organisations. Elle est joignable par mail à[email protected].

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