Association entre ultra - Jiangsu Human Nutrition Co., Ltd.

Rapports scientifiques volume 13, Numéro d'article : 7258 (2023) Citer cet article

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Le but de cette étude transversale était d'examiner l'association entre la consommation d'aliments ultra-transformés (UPF) et le profil lipidique chez les Iraniens. L'étude a été réalisée sur 236 personnes âgées de 20 à 50 ans à Shiraz, en Iran. Les apports alimentaires des participants ont été évalués à l'aide d'un questionnaire de fréquence alimentaire de 168 items (FFQ) qui a été préalablement validé dans les populations iraniennes. Afin d'estimer la consommation d'aliments ultra-transformés, la classification du groupe d'aliments NOVA a été utilisée. Les lipides sériques, y compris le cholestérol total (TC), les triglycérides (TG), le cholestérol des lipoprotéines de haute densité (HDL-C) et le cholestérol des lipoprotéines de basse densité (LDL-C) ont été mesurés. Les résultats ont montré que l'âge moyen et l'indice de masse corporelle (IMC) des participants étaient de 45,98 ans et 28,28 kg/m2, respectivement. La régression logistique a été utilisée pour évaluer la relation entre l'apport en UPF et le profil lipidique. Un apport élevé en UPF était associé à une augmentation de l'OR des anomalies des TG et des HDL à la fois brut (OR 3,41 ; IC à 95 % 1,58, 7,34 ; tendance P = 0,001 et OR 2,99 ; IC à 95 % 1,31, 6,82 ; tendance P = 0,010) et modèles ajustés (OR 3,69 ; IC à 95 % 1,67, 8,16 ; tendance P = 0,001 et OR 3,38 IC à 95 % 1,42, 8,07 ; tendance P = 0,009). Mais, il n'y avait aucune association entre l'apport en UPF et d'autres indices du profil lipidique. De plus, nous avons trouvé des associations significatives entre l'apport en UPF et les profils nutritionnels alimentaires. En conclusion, la consommation d'UPF pourrait aggraver le profil nutritionnel de l'alimentation et entraîner des modifications négatives de certains indices du profil lipidique.

La dyslipidémie est définie comme toute anomalie lipidique, y compris une élévation du cholestérol total (TC), du cholestérol à lipoprotéines de basse densité (LDL-C) et des triglycérides (TG), et une diminution du cholestérol à lipoprotéines de haute densité (HDL-C)1. La prévalence de l'hypertriglycéridémie, de l'hypercholestérolémie, des non-HDL élevés et des HDL faibles chez les adultes iraniens est de 28 %, 26,7 %, 39,5 % et 69,2 % respectivement2.

Les anomalies du profil lipidique sont associées à de nombreux résultats cliniques tels que le diabète de type 2 et les maladies cardiovasculaires (MCV). Elle est également la principale cause de plus de la moitié des cas de cardiopathie congénitale et de plus de quatre millions de décès par an3. Il existe une interaction complexe entre les facteurs génétiques et plusieurs facteurs environnementaux tels que le tabagisme, la sédentarité et la situation socio-économique comme déterminants du profil lipidique4. En particulier, la prise d'aliments riches en calories, en glucides, en sodium, en cholestérol, en acides gras trans et saturés est liée à la forte concentration de TC et de LDL-C. En revanche, la consommation d'acides gras polyinsaturés, de légumes, de fibres alimentaires, de lait et de produits laitiers pourrait diminuer le risque de dyslipidémie5.

Le système de classification Nova en tenant compte des propriétés physiques, biologiques et chimiques des aliments, ainsi que des additifs pour la fabrication des aliments, classe les aliments en différents groupes, y compris les aliments non transformés et peu transformés, les ingrédients culinaires transformés, les aliments transformés et les aliments ultra-transformés. Les UPF sont intrinsèquement gras, sucrés ou salés, riches en calories et pauvres en protéines, fibres alimentaires, micronutriments et autres composés bioactifs, et ne contiennent généralement pas ou peu d'aliments entiers6,7. Les FPU contiennent des boissons gazeuses ; les sucreries comme le chocolat, les bonbons, les glaces, les biscuits et les gâteaux ; feuilles de pain emballées; pépites et bâtonnets, margarine, pâtisseries; plats cuisinés et de nombreux autres produits8.

Les preuves ont également montré qu'une consommation élevée de FPU est potentiellement liée au taux élevé d'obésité et aux comorbidités associées9. L'évaluation des effets des FPU sur les profils lipidiques et les maladies à venir est un débat en cours. La plupart des études ont rapporté une association positive de l'apport en UPF avec des anomalies lipidiques, l'altération des facteurs lipidiques sanguins varie dans les études. Alors que certains ont signalé une association entre la consommation d'UPF avec une élévation des TG et une baisse du HDL-C10,11,12, d'autres ont signalé une association positive de la consommation d'UPF avec un taux élevé de LDL et de cholestérol total13,14. Alors que la production et la consommation de FPU ont considérablement augmenté au cours des dernières décennies, comprendre leurs effets potentiels sur la santé humaine est devenu une préoccupation majeure dans les systèmes de santé. Le but de cette étude transversale était d'examiner l'association entre l'apport en UPF et le profil lipidique chez les adultes iraniens. De plus, comme critères de jugement secondaires, nous avons examiné l'association de la consommation de FPU avec l'apport de sous-groupes d'aliments, de macronutriments et de certains des micronutriments. À notre connaissance, aucune étude antérieure n'a étudié l'association entre l'apport en UPF et le profil lipidique chez les adultes iraniens.

Cette étude transversale a été réalisée sur 236 personnes âgées de 20 à 50 ans qui ont été sélectionnées par échantillonnage aléatoire en grappes dans les centres de santé de Shiraz-Iran (Fig. 1). À cette fin, Shiraz a été divisé en quatre grappes et un centre de soins de santé a été sélectionné au hasard dans chaque grappe. La taille de l'échantillon de l'étude a été calculée par la formule suivante, dans laquelle α = 0,01, β = 0,10 et r = ± 0,25.

Étudier le diagramme de flux.

Les conditions préalables à la participation à cette étude étaient l'absence d'antécédents de maladies chroniques et l'absence d'adhésion à un régime alimentaire particulier (les détails de cette étude ont déjà été publiés15,16). Le formulaire de consentement écrit a été signé par tous les participants. Le protocole de cette étude a été autorisé par l'Université des sciences médicales de Shiraz (IR.SUMS.REC.1394.S146).

Les apports alimentaires des participants ont été évalués par un questionnaire de fréquence alimentaire (FFQ) de 168 items qui a été préalablement validé dans les populations iraniennes17. Le FFQ a été rempli en fonction des apports alimentaires familiaux et les données ont été changées en gramme. Pour calculer les apports énergétiques et nutritionnels, nous avons utilisé NUTRITIONIST IV (version 7.0 ; N-Squared Computing, Salem, OR, USA).

Pour estimer la consommation d'aliments ultra-transformés, la classification du groupe d'aliments NOVA a été utilisée8,18. En conséquence, la consommation quotidienne totale de certains aliments et boissons a été considérée comme des aliments ultra-transformés (notamment : pains emballés, brioches, confiseries, pâtisseries et sucreries, glaces, biscuits, gâteaux, boissons non alcoolisées, boissons industrielles aux fruits, produits à base de lait sucré boissons, margarine, sauces, vinaigrettes, viandes transformées, frites et collations salées19). Pour définir la contribution de chaque groupe d'aliments à la consommation globale d'aliments ultra-transformés, l'apport quotidien moyen de chacun des 9 sous-groupes d'aliments ultra-transformés (produits laitiers, boissons non laitières, margarine et sauces, gâteaux et biscuits, chips et snacks , pains, fast-foods et viandes, sucreries et autres) a été divisé par la consommation quotidienne d'aliments ultra-transformés, puis multiplié par 100.

Les lipides sériques, y compris TC, TG, HDL-C et LDL-C, ont été mesurés dans des échantillons de sang (5 cm3) prélevés sur les kits d'enzymes disponibles dans le commerce des participants (Pars Azmoon, Téhéran, Iran).

Le sexe, l'âge, le tabagisme et la consommation d'alcool ont été évalués à l'aide d'un questionnaire. Nous avons également utilisé le questionnaire international sur l'activité physique (IPAQ)20 pour évaluer le niveau d'activité physique des participants. Les indices anthropométriques [poids (kg), tour de taille (cm) et taille (cm)] ont été mesurés. Ensuite, selon le poids et la taille, l'IMC a été calculé.

Toutes les analyses ont été effectuées à l'aide de SPSS pour Windows (version 20.0, SPSS Inc. Chicago IL, USA). Le niveau de signification était la valeur P < 0,05. La distribution normale des variables a été vérifiée par le test de Kolmogorov-Smirnov. La relation entre les variables quantitatives et les variables qualitatives a été évaluée respectivement par le test d'analyse de la variance et le test du chi carré. Des modèles bruts et ajustés de régression logistique ont été utilisés pour évaluer la relation entre le score UPF avec l'indice anthropométrique et le profil lipidique. Dans les modèles ajustés, les effets de l'âge, de l'apport énergétique, de l'activité physique, de l'IMC, du sexe et des antécédents de tabagisme ont été contrôlés. Nous avons dichotomisé le profil lipidique et les indices anthropométriques puis LDL-C supérieur à 130 mg/dL, HDL-C inférieur à 40 mg/dL pour les hommes et 50 mg/dL pour les femmes, TC supérieur à 200 mg/dL, TG supérieur à 150 mg /dL, non HDL supérieur à 130 et tour de taille supérieur à 88 cm pour la femme et 102 pour l'homme ont été considérés comme anormaux16,21,22,23,24.

La présente étude a été approuvée par le comité d'éthique de la recherche de l'Université des sciences médicales de Shiraz, Shiraz, Iran (IR.SUMS.REC.1394.S146).

Toutes les expériences ont été réalisées conformément aux directives et réglementations en vigueur.

Tous les participants ont signé le formulaire de consentement éclairé.

Comme le montre le tableau 1, l'âge moyen et l'IMC de la population étudiée étaient de 45,97 ans et 28,28, respectivement kg/m2. De plus, 58,90 % des participants à l'étude étaient des femmes. Selon le tableau 2, il n'y avait pas de différence significative entre l'âge, le poids, la taille, l'IMC, le tour de taille, le WHR, le TC, le LDL, le HDL, le non-HDL, l'activité physique, le sexe, les habitudes tabagiques, les antécédents de consommation d'alcool et l'éducation des participants. le premier et le dernier tertile des UPF, apport, mais la différence était significative pour la moyenne des TG sériques (P = 0,015).

Par rapport au premier tertile, les individus du dernier tertile d'apport en FPU avaient une consommation plus élevée d'énergie (P = 0,008), de glucides (P = 0,028), de lipides (P = 0,002), de cholestérol (P = 0,023), d'AGS (P = 0,004), AGMI (P = 0,001), AGPI (P = 0,005), vitamine B12 (P = 0,013) et vitamine C (P = 0,027). Mais, nous n'avons observé aucune association significative entre l'apport en vitamine B6, B9, C, calcium, magnésium, zinc et sélénium avec l'apport en FPU (tableau 3).

Comme présenté dans le tableau 4, les participants du dernier tertile de l'apport en FPU avaient des apports significativement plus élevés de viande transformée et rouge (P = 0,007) et de pains (P = 0,022), ainsi qu'une consommation plus faible de margarine et de sauces (P < 0,001). Il n'y avait aucune différence dans les consommations de boissons non laitières, de biscuits et de gâteaux, de produits laitiers, de croustilles et de collations salées, de sucreries et d'autres aliments parmi les tertiles FPU.

Nous avons constaté qu'un apport plus élevé en UPF était associé à une augmentation de l'OR des anomalies sériques des TG et des HDL dans les deux cas bruts (OR 3,41 ; IC à 95 % 1,58, 7,34 ; tendance P = 0,001 et OR 2,99 ; IC à 95 % 1,31, 6,82 ; P- tendance = 0,010) et modèle ajusté (OR 3,69 ; IC à 95 % 1,67, 8,16 ; P-tendance = 0,001 et OR 3,38 IC à 95 % 1,42, 8,07 ; P-tendance = 0,009) (Tableau 5).

Nous avons constaté qu'une consommation plus élevée d'UPF était associée à une anomalie élevée du profil lipidique, y compris les TG et les HDL. En termes d'autres lipides sanguins tels que TC, LDL et non-HDL, bien qu'ils ne soient pas associés de manière significative à l'apport en FPU, tous étaient plus élevés dans le dernier tertile de l'apport en FPU.

En accord avec notre étude, Lima et al. ont rapporté qu'une consommation élevée d'UPF était associée à des taux de TG plus élevés et à des niveaux de HDL-C plus faibles25. De plus, une grande cohorte d'adultes âgés en Espagne a trouvé les mêmes résultats10, et une revue systématique et une méta-analyse ont abouti à une association négative entre la consommation de FPU et les niveaux de cholestérol HDL12. D'autre part, une étude transversale sur des adolescents équatoriens a montré que les habitudes alimentaires composées d'aliments transformés étaient associées à une augmentation du taux de LDL et de cholestérol13. En outre, une étude longitudinale au Brésil sur des enfants d'âge préscolaire a révélé que la consommation d'UPF était un prédicteur d'un taux de cholestérol total et de cholestérol LDL plus élevé, mais pas de HDL et de TG, probablement parce que les effets des habitudes alimentaires sur le LDL sérique et le cholestérol total chez les enfants sont plus forts que ses effets sur autres marqueurs de la dyslipidémie14.

Nous avons trouvé une forte association entre la contribution alimentaire des UPF et le contenu alimentaire en énergie, glucides, lipides, cholestérol et AGS. De plus, la consommation d'AGMI et d'AGPI a augmenté parallèlement à la consommation d'UPF, probablement en raison de la teneur élevée en matières grasses des UPF.

En ce qui concerne les indices anthropométriques, bien que le WC et le WHR n'aient pas été associés de manière significative à l'apport en FPU, les participants du dernier tertile des FPU avaient une moyenne plus élevée de WC et de WHR. Les résultats de certaines études de cohorte ont indiqué qu'un apport élevé en FPU était associé à une plus grande accumulation d'adiposité, à un IMC plus élevé, à un gain de poids et à une incidence d'obésité26,27,28. En outre, une autre étude de cohorte sur des participants en surpoids et obèses âgés de 55 à 75 ans a rapporté qu'un apport plus élevé en FPU était associé à une augmentation plus élevée liée à l'âge de l'adiposité viscérale et globale29. Une autre étude similaire a également montré une association positive entre l'apport en UPF et l'incidence de l'obésité abdominale chez les adultes30. Une revue systématique et une méta-analyse ainsi qu'une étude de cohorte multinationale ont également rapporté des associations positives entre une consommation plus élevée de FPU et l'obésité générale et abdominale12,31. Nous supposons que nos résultats opposés sont dus à la moyenne élevée du poids, du WHR et du WC de nos participants.

Les UPF sont souvent riches en calories, contiennent de grandes quantités de graisses, de graisses saturées, de graisses trans, de sodium et de sucres simples à indice glycémique élevé et ne contiennent pas ou peu de fibres, de vitamines, de minéraux ou d'autres composés bioactifs qui existent naturellement dans les aliments frais. aliments, ils sont donc déséquilibrés sur le plan nutritionnel32.

Plusieurs mécanismes ont été suggérés pour expliquer les effets indésirables des PUF sur le profil lipidique et la santé. Tout d'abord, en raison de leur appétence intrinsèque, une surconsommation d'UPF peut entraîner une perturbation physiologique des schémas de faim et de satiété33,34,35,36. En outre, les aliments riches en énergie contiennent généralement de grandes quantités de sucre libre et de gras trans qui améliorent la lipogenèse et diminuent l'oxydation des acides gras, ce qui entraîne leur agrégation dans les tissus et la circulation sanguine et un taux élevé de LDL37. De plus, la teneur en huiles végétales partiellement hydrogénées des UPF contient des acides gras trans qui ont des effets néfastes sur le profil lipidique. De plus, des preuves scientifiques soutiennent l'hypothèse selon laquelle les effets interactifs des substances produites par le traitement à haute température des huiles déterminent leurs effets sur la santé38. Le traitement thermique entraîne également la dégradation des substances alimentaires et la formation de furanes dans les UPF39. Une consommation élevée d'UPF augmente l'exposition aux phtalates qui sont utilisés dans le processus d'emballage et pourraient être transférés dans les aliments40. L'accumulation de phtalates, de bisphénols, de furanes et de leurs métabolites peut finalement entraîner une baisse des taux de HDL-c et des taux élevés de TG par perturbation des fonctions endocriniennes41,42. Des preuves ont montré que la concentration urinaire de phtalates et de leurs métabolites était positivement associée aux TG et négativement associée aux taux de LDL43.

D'autre part, l'impact des glucides sur le profil lipidique dépend également de leurs sources et de leurs méthodes de transformation. Alors que la consommation de sucre libre augmente les TG sériques, la consommation de grains entiers diminue les niveaux de TC, de LDL et de TG44. La consommation de grains entiers peu transformés comme les flocons d'avoine, au lieu de grains raffinés hautement transformés, peut améliorer le profil lipidique45.

Notre étude présente certaines limites, comme suit : Premièrement, en raison de la nature de l'étude transversale, nous n'avons pas été en mesure d'évaluer les corrélations causales entre l'apport en FPU et le profil lipidique. En second lieu, l'étude a été réalisée dans la ville de Shiraz, elle doit donc être généralisée à d'autres adultes iraniens avec prudence. En fin de compte, bien que nous ayons supprimé les effets de certains facteurs de confusion dans notre analyse, il peut y en avoir d'autres qui n'ont pas été reconnus dans cette étude.

En conclusion, nos résultats ont montré des associations significatives entre la consommation d'aliments ultra-transformés et les profils nutritionnels alimentaires qui ont entraîné la dyslipidémie comme facteur de risque de maladies chroniques. Les résultats de la présente étude mettent en évidence la nécessité de davantage de preuves, en particulier longitudinales, pour définir l'effet des FPU sur les profils lipidiques.

Données disponibles sur demande auprès de l'auteur correspondant.

Troisième rapport du groupe d'experts du National Cholesterol Education Program (NCEP) sur la détection, l'évaluation et le traitement de l'hypercholestérolémie chez les adultes (groupe de traitement pour adultes III). Circulation 106, 3143–3421 (2002).

Aryan, Z. et al. La prévalence, la sensibilisation et le traitement des anomalies lipidiques chez les adultes iraniens : surveillance des facteurs de risque des maladies non transmissibles en Iran 2016. J. Clin. Lipidol. 12, 1471-1481.e1474. https://doi.org/10.1016/j.jacl.2018.08.001 (2018).

Article PubMed Google Scholar

Organisation Mondiale de la Santé. Quantifier certains risques majeurs pour la santé. Le Rapport sur la santé dans le monde 2002 ; Réduire les risques, promouvoir une vie saine (Organisation mondiale de la santé, 2002).

Google Scholar

Haskell, WL Prévention des maladies cardiovasculaires et interventions sur le mode de vie : Efficacité et efficience. J. Cardiovasc. Infirmières. 18, 245-255. https://doi.org/10.1097/00005082-200309000-00003 (2003).

Article PubMed Google Scholar

Song, SJ, Paik, HY, Park, M. & Song, YJ Les schémas de dyslipidémie sont associés de manière différentielle aux facteurs alimentaires. Clin. Nutr. 35, 885–891. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2015.06.002 (2016).

Article CAS PubMed Google Scholar

Barry, MP et al. Vers des politiques unifiées et percutantes pour réduire la consommation d'aliments ultra-transformés et promouvoir une alimentation plus saine. Lancet Diabète Endocrinol. 9, 462–470. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(21)00078-4 (2021).

Article Google Scholar

Ebner, P., Frank, K., Christodoulou, A. & Davidou, S. Comment les dimensions de la transformation et des nutriments des aliments sont-elles interconnectées ? Une question de hiérarchie basée sur trois scores alimentaires différents. Int. J. Food Sci. Nutr. 73, 770–785 (2022).

Article PubMed Google Scholar

Monteiro, CA et al. Aliments ultra-transformés : qu'est-ce que c'est et comment les identifier. Santé publique Nutr. 22, 936–941. https://doi.org/10.1017/S1368980018003762 (2019).

Article PubMed Google Scholar

Cordova, R. et al. Consommation d'aliments ultra-transformés associée à la prise de poids et à l'obésité chez les adultes : une étude de cohorte multinationale. Clin. Nutr. 40, 5079–5088 (2021).

Article CAS PubMed Google Scholar

Donat-Vargas, C. et al. Une consommation élevée d'aliments ultra-transformés est associée à une dyslipidémie incidente : une étude prospective sur des personnes âgées. J. Nutr. 151, 2390–2398. https://doi.org/10.1093/jn/nxab118 (2021).

Article PubMed Google Scholar

Lima, LR et al. Association entre consommation d'aliments ultra-transformés et paramètres lipidiques chez les adolescents. Cien Saude Colet 25, 4055–4064. https://doi.org/10.1590/1413-812320202510.24822018 (2020).

Article PubMed Google Scholar

Pagliai, G. et al. Consommation d'aliments ultra-transformés et état de santé : une revue systématique et une méta-analyse. Br. J. Nutr. 125, 308–318. https://doi.org/10.1017/s0007114520002688 (2021).

Article CAS PubMed Google Scholar

Ochoa-Avilés, A. et al. Pratiques d'apport alimentaire associées au risque cardiovasculaire chez les adolescents équatoriens urbains et ruraux: une étude transversale. BMC Public Health 14, 939. https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-939 (2014).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Rauber, F., Campagnolo, PD, Hoffman, DJ & Vitolo, MR Consommation de produits alimentaires ultra-transformés et ses effets sur les profils lipidiques des enfants : une étude longitudinale. Nutr. Métab. Cardiovasculaire. Dis. 25, 116–122. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2014.08.001 (2015).

Article CAS PubMed Google Scholar

Kohansal, A. et al. Association entre l'apport en protéines végétales et animales avec le profil lipidique et les indices anthropométriques : une étude transversale. Nutr. Santé https://doi.org/10.1177/02601060221104311 (2022).

Article PubMed Google Scholar

Borazjani, M., Nouri, M., Venkatakrishnane, K., Najafi, M. et Faghih, S. Association de régimes à base de plantes avec profil lipidique et indices anthropométriques : une étude transversale. Nutr. Sci alimentaire. 52, 830–842 (2022).

Article Google Scholar

Mirmiran, P., Esfahani, FH, Mehrabi, Y., Hedayati, M. & Azizi, F. Fiabilité et validité relative d'un FFQ pour les nutriments dans l'étude sur les lipides et le glucose de Téhéran. Santé publique Nutr. 13, 654–662. https://doi.org/10.1017/s1368980009991698 (2010).

Article PubMed Google Scholar

Monteiro, CA et al. La Décennie des Nations Unies pour la nutrition, la classification des aliments NOVA et le problème de l'ultra-transformation. Santé publique Nutr. 21, 5–17. https://doi.org/10.1017/s1368980017000234 (2018).

Article PubMed Google Scholar

Jafari, F. et al. Consommation d'aliments ultra-transformés et risque de cancer colorectal : une étude cas-témoin appariée. Nutr. Cancer 75, 532–541. https://doi.org/10.1080/01635581.2022.2125990 (2023).

Article CAS PubMed Google Scholar

Biernat, E., Stupnicki, R., Lebiedziński, B. & Janczewska, L. Évaluation de l'activité physique en appliquant le questionnaire IPAQ. Phys. Éduc. Sport 52, 46–52. https://doi.org/10.2478/v10030-008-0019-1 (2008).

Article Google Scholar

Salcedo-Cifuentes, M., Belalcazar, S., Acosta, EY et Medina-Murillo, JJ Biomarqueurs conventionnels des risques cardiovasculaires et leur corrélation avec les indices de risque Castelli et TG/HDL-C. Archivos de Medicina (Manizales) 20, 11–22 (2020).

Article Google Scholar

Huang, PL Une définition complète du syndrome métabolique. Dis. Modèle. Mech. 2, 231–237. https://doi.org/10.1242/dmm.001180 (2009).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Wongcharoen, W., Sutthiwutthichai, S., Gunaparn, S. & Phrommintikul, A. Le cholestérol non HDL est-il un meilleur prédicteur des résultats à long terme chez les patients après un infarctus aigu du myocarde par rapport au cholestérol LDL ? Une étude rétrospective. BMC Cardiovasc. Désordre. 17, 10. https://doi.org/10.1186/s12872-016-0450-9 (2017).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Lotfi, M. et al. Les régimes à base de plantes pourraient améliorer les facteurs de risque des maladies cardiovasculaires chez les adultes atteints de maladies chroniques. Sci alimentaire. Nutr. 11, 1297-1308 (2022).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Lima, LR et al. Association entre consommation d'aliments ultra-transformés et paramètres lipidiques chez les adolescents. Ciência Saúde Coletiva 25, 4055–4064 (2020).

Article PubMed Google Scholar

Beslay, M. et al. Consommation d'aliments ultra-transformés en association avec la modification de l'IMC et le risque de surpoids et d'obésité : une analyse prospective de la cohorte française NutriNet-Santé. PLoS Med. 17, e1003256. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003256 (2020).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Li, M. & Shi, Z. Consommation d'aliments ultra-transformés associée au surpoids/obésité chez les adultes chinois - Résultats de l'enquête sur la santé et la nutrition en Chine 1997-2011. Nutriments 13, 2796 (2021).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Mendonça, RD et al. Consommation d'aliments ultra-transformés et incidence de l'hypertension dans une cohorte méditerranéenne : le projet Seguimiento Universidad de Navarra. Suis. J. Hypertens. 30, 358–366 (2017).

Google Scholar PubMed

Konieczna, J. et al. Contribution des aliments ultra-transformés au dépôt de graisse viscérale et autres indicateurs d'adiposité : analyse prospective imbriquée dans l'essai PREDIMED-Plus. Clin. Nutr. 40, 4290–4300 (2021).

Article CAS PubMed Google Scholar

Sandoval-Insausti, H. et al. La consommation d'aliments ultra-transformés est associée à l'obésité abdominale : une étude de cohorte prospective chez les personnes âgées. Nutriments 12, 2368 (2020).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Cordova, R. et al. Consommation d'aliments ultra-transformés associée à la prise de poids et à l'obésité chez les adultes : une étude de cohorte multinationale. Clin. Nutr. (Édimbourg, Écosse) 40, 5079–5088. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2021.08.009 (2021).

Article CAS Google Scholar

Mehta, K. et al. Commercialiser des aliments auprès des enfants par le biais de l'emballage des produits : prolifique, malsain et trompeur. Santé publique Nutr. 15, 1763–1770 (2012).

Article PubMed Google Scholar

de Graaf, CJA Effets des collations sur l'apport énergétique : une perspective évolutive. Appétit 47, 18–23 (2006).

Article PubMed Google Scholar

Garber, AK & Lustig, RH La restauration rapide crée-t-elle une dépendance ?. Courant. Drug Abuse Rev. 4, 146–162 (2011).

Article CAS PubMed Google Scholar

Lissner, L. et al. Habitudes télévisuelles en relation avec le surpoids, l'alimentation et les préférences gustatives chez les enfants européens : l'étude IDEFICS. EUR. J. Épidémiol. 27, 705–715 (2012).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Parks, EJ, Skokan, LE, Timlin, MT & Dingfelder, CS Les sucres alimentaires stimulent la synthèse des acides gras chez les adultes. J. Nutr. 138, 1039-1046 (2008).

Article CAS PubMed Google Scholar

Chong, MF, Fielding, BA & Frayn, KN Mécanismes de l'effet aigu du fructose sur la lipémie postprandiale. Suis. J.Clin. Nutr. 85, 1511-1520 (2007).

Article CAS PubMed Google Scholar

Astrup, A. et al. Graisses saturées et santé : une réévaluation et une proposition de recommandations basées sur l'alimentation : examen de l'état de l'art par le JACC. Confiture. Coll. Cardol. 76, 844–857 (2020).

Article CAS PubMed Google Scholar

Seok, YJ et al. Furane dans les aliments transformés thermiquement - Une revue. Toxicol. Rés. 31, 241-253. https://doi.org/10.5487/tr.2015.31.3.241 (2015).

Article CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Milošević, N. et al. L'exposition aux phtalates pourrait-elle contribuer au développement du syndrome métabolique et des maladies du foie chez l'homme ?. Environ. Sci. Pollution. Rés. 27, 772–784. https://doi.org/10.1007/s11356-019-06831-2 (2020).

Article CAS Google Scholar

Golestanzadeh, M., Riahi, R. & Kelishadi, R. Association de l'exposition aux phtalates avec des facteurs de risque cardiométaboliques chez les enfants et les adolescents : une revue systématique et une méta-analyse. Environ. Sci. Pollution. Rés. 26, 35670–35686. https://doi.org/10.1007/s11356-019-06589-7 (2019).

Article CAS Google Scholar

Srour, B. & Touvier, M. Aliments ultra-transformés et santé humaine : que savons-nous déjà et que nous apprendront les recherches futures ?. EClinicalMedicine 32, 100747. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.100747 (2021).

Article PubMed PubMed Central Google Scholar

Milošević, N. et al. L'exposition aux phtalates pourrait-elle contribuer au développement du syndrome métabolique et des maladies du foie chez l'homme ?. Environ. Sci. Pollution. Rés. Int. 27, 772–784. https://doi.org/10.1007/s11356-019-06831-2 (2020).

Article CAS PubMed Google Scholar

Hollænder, PL, Ross, AB et Kristensen, M. Modifications des grains entiers et des lipides sanguins chez des adultes apparemment en bonne santé : revue systématique et méta-analyse d'études contrôlées randomisées. Suis. J.Clin. Nutr. 102, 556-572 (2015).

Article PubMed Google Scholar

Juul, F., Vaidean, G. & Parekh, N. Aliments ultra-transformés et maladies cardiovasculaires : mécanismes d'action potentiels. Adv. Nutr. (Bethesda, MD) 12, 1673–1680. https://doi.org/10.1093/advances/nmab049 (2021).

Article Google Scholar

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Département de nutrition communautaire, École de nutrition et des sciences alimentaires, Université des sciences médicales de Shiraz, Shiraz, Iran

Mehran Nouri, Milad Rajabzadeh-Dehkordi, Maryam Najafi & Shiva Faghih

Comité de recherche des étudiants, Université des sciences médicales de Shiraz, Shiraz, Iran

Mehran Nouri, Maede Makhtoomi & Milad Rajabzadeh-Dehkordi

Centre de recherche sur les politiques de santé, Institut de la santé, Université des sciences médicales de Shiraz, Shiraz, Iran

Mehran Nouri & Maede Makhtoomi

Département de nutrition, École de santé publique, Université iranienne des sciences médicales, Téhéran, Iran

Sevda Eskandarzadeh

Département de nutrition clinique, École de nutrition et des sciences alimentaires, Centre de recherche sur la sécurité alimentaire, Université des sciences médicales d'Ispahan, Isfahan, Iran

Niloofar Omidbeigi

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MN, SE, MM, MR, NO et MN ; Contribué à la collecte de données et à la rédaction de la première ébauche. MN ; Contribué à toutes les analyses de données et statistiques et à l'interprétation des données. SF ; Contribué au concept de recherche, supervisé le travail et révisé le manuscrit. Tous les auteurs ont lu et approuvé le manuscrit final.

Correspondance à Shiva Faghih.

Les auteurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.

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Réimpressions et autorisations

Nouri, M., Eskandarzadeh, S., Makhtoomi, M. et al. Association entre la consommation d'aliments ultra-transformés et le profil lipidique : une étude transversale. Sci Rep 13, 7258 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-34451-x

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Reçu : 06 janvier 2023

Accepté : 30 avril 2023

Publié: 04 mai 2023

DOI : https://doi.org/10.1038/s41598-023-34451-x

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